Daniel Barrios Mogollón @dbmcoder

Venezuela 🇻🇪 lo prometido es deuda: Ranking de 18 billeteras y exchanges que funcionan hoy para Venezolanos en Venezuela.

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Anthropic gave me $30,000 in Claude credits to research my own tumor I wrote what I built since March. I’m looking for someone who can manufacture a personalized vaccine, and a hospital that can give it x.com/i/article/2111…

La universidad de Stanford ha publicado su curso completo para crear tus propios modelos de IA. ✓ 18 vídeos con audio en Español ✓ Python, PyTorch y Machine Learning ✓ Tokenizar, datos, inferencia, post-entrenamiento youtube.com/playlist?list=…

I turned 50 years of rain in Andorra, Spain and Portugal into a moving pinboard. Pins rise where it's wetter than usual and sink where it's drier. Blue to rust, wet years to drought. Made with forge3d

EL ROBOT MÁS AVANZADO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL!

He detectado un problema importante que aunque yo lo he conseguido solucionar, no me puedo callar y dejarlo pasar. Me dicen que mis muestras son mías. Las pides a anatomía patológica y te las dan. En septiembre me dieron las mías: un bloque de hígado y sus laminillas. ¿Y ahora qué? Si en tu hospital no hacen el análisis que necesitas, o no está financiado, tú no puedes mandarlas a ningún sitio. Fuera de España, ni te cuento. Ni pagando: el transporte de material biológico lo tiene que hacer un expedidor formado en mercancías peligrosas, y esos couriers solo trabajan con hospitales y laboratorios. Y ningún hospital está obligado a ayudarte. A mí me dijeron que ellos no hacían envíos, que las recogiera y se las diera a quien considerase. ¿De qué sirve que sean tuyas si no las puedes mover? Las mías salieron hacia EE. UU. y ya han llegado, gracias al Morales Meseguer: una persona de allí se implicó porque quiso. Gracias, de verdad. Pero eso fue suerte, y no debería hacer falta tenerla. Debería existir una vía reglada para que el paciente pueda mandar su tejido y sus datos a quien elija. Me siento como @JaimeObregon con el historial médico

As an Inference Infrastructure Engineer, you must build these projects: Systems that prove you can serve, optimize & scale 1.) Self-Hosted Inference Server Build: Serve an open model with vLLM or SGLang behind an API with continuous batching enabled Why: You cannot optimize what you have never served 2.) TTFT/ITL Benchmark Suite Build: Load-testing harness measuring time-to-first-token, inter-token latency, throughput under rising concurrency Why: Latency claims without load curves are marketing not engineering 3.) KV Cache Memory Calculator and Monitor Build: Tool that predicts KV cache VRAM per model and config, then tracks live cache utilization Why: Most production OOMs are KV cache math errors not model size 4.) Prefix Caching Proxy Build: Gateway routing requests with shared system prompts to the same replica to reuse KV blocks Why: Reused cache is free speed: up to 80% TTFT cuts on multi-turn workloads 5.) Quantization Comparison Lab Build: Serve the same model in FP16, FP8, INT8, AWQ benchmark quality vs latency vs VRAM Why: Quantization decisions need measured tradeoffs not vibes 6.) Speculative Decoding Pipeline Build: Small draft model plus large target model with acceptance-rate tracking Why: Faster decode with zero quality loss is the closest free lunch in inference 7.) Triton Kernel from Scratch Build: Write and benchmark a fused kernel (softmax or RMSNorm) against the PyTorch baseline Why: Kernel intuition separates infra engineers from API callers 8.) Chunked Prefill Scheduler Experiment Build: Configure and measure chunked prefill under mixed prefill/decode load Why: Long-context requests starve decode without scheduling control 9.) PagedAttention Deep-Dive Report Build: Reproduce vLLM paging behavior under memory pressure document fragmentation and eviction Why: Understanding the scheduler beats memorizing flags 10.) Disaggregated Prefill/Decode Cluster Build: Split prefill and decode onto separate GPU pools; measure throughput and latency deltas Why: This is the architecture behind every frontier serving stack in 2026 11.) Queue-Based GPU Autoscaler Build: KEDA-style scaling on pending-request queue depth with cold-start mitigation Why: GPUs idling at 30% utilization burn money. Autoscaling is FinOps. 12.) Cost-per-Token Dashboard Build: Per-tenant, per-model token accounting with $/M tokens and MFU utilization tracking Why: Inference is a unit economics game. Whoever measures it wins. 13.) AI Gateway with Fallbacks and Rate Limits Build: Router across self-hosted and API providers with TTFT SLOs, retries, degradation chains Why: Provider outages are guaranteed. User-facing errors are optional. 14.) Chaos Suite for Inference Build: Inject GPU throttling, replica kills, traffic spikes measure SLO burn and recovery Why: Reliability is proven under failure not in demos. 15.) Public Benchmark Teardown Build: Published latency/throughput/cost curves for 3 serving configs with full methodology Why: Public, reproducible benchmarks are the strongest hiring signal in infra. Most people watch tutorials. Builders ship systems. Bookmark & Repost.

Suraj Sharma @suraj_sharma14

a month ago

If you learn inference infra, you will never be unemployed again. Stage 1: Systems Foundations C/C++ or Rust basics, Python performance, Linux, memory hierarchy, CPU vs GPU execution. Stage 2: GPU Architecture Fundamentals CUDA cores, tensor cores, VRAM, memory bandwidth, SM

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gentle-ai v3.0.0. Release mayor, y con ella nace un flujo de trabajo nuevo: Organic Driven Development. ODD. ¿Qué es? Un workflow que ESCALA SOLO según lo que el trabajo necesita. Esa es toda la idea: → ¿Tenés que hacer algo simple? Lo hacés y ya está. Sin ceremonia, sin trámites, sin papeleo. → ¿Hay incertidumbre? Se hace una investigación previa antes de tocar nada. → ¿El trabajo es sustancial? Se genera solo un documento de feature con objetivo, scope, checklist, criterios de aceptación y evidencia, espejado en Engram, que sobrevive interrupciones y resumes. → ¿Es algo crítico? Entra la verificación. Y si tenés TDD configurado, exige RED, GREEN, REFACTOR observados, no narrados. La estructura aparece en proporción a la necesidad. Nunca más, nunca menos. Por eso organic: los procesos no se imponen, emergen. Y esto reemplaza algo que yo mismo construí: toda la burocracia que SDD había acumulado. Research como trámite de admisión, verificación como precondición, attestations para archivar. Se limpió: 108 paths retirados. SDD sigue para el que lo elija explícitamente, más liviano que nunca, pero ya no es la puerta de entrada. La puerta de entrada es no molestarte. Funciona en TODOS los agentes, directamente. Le pedís una feature como siempre, sin mencionar workflows, y el protocolo corre solo. Y un pedido de solo documentación no crea NADA: el sistema también sabe cuándo correrse del medio. El review queda como tu switch independiente (gentle-ai review mode enable|disable|status). Cada capa opcional y componible: ODD por default, SDD si lo elegís, review si lo prendés. Y una noticia más: gentle-pi ahora se llama GENTLE SHELL. El agente del ecosistema crece de nombre porque creció de alcance: ya no es un paquete que ajusta Pi, es tu workspace completo de desarrollo con agentes. La identidad nueva ya vive en el arranque y el sidebar, y las últimas versiones lo muestran: perfiles de modelos visibles en el sidebar y pinneables por repositorio, la vista de Changes acotada a lo que TU sesión y sus subagentes realmente tocaron (chau escaneos que trababan el arranque en repos grandes), y todo listo para correr ODD como flujo default. github.com/Gentleman-Prog… github.com/Gentleman-Prog… #OpenSource #DeveloperTools #AI

“Cuando perdimos el juicio” no es sólo un documental sobre la reforma judicial. Es la crónica de cómo México pasó de discutir cómo mejorar su justicia a desmontar, en nombre de la democracia, varias de las garantías que protegían la independencia de los jueces. El documental acierta en algo esencial: el problema nunca fue simplemente elegir o no elegir juzgadores. El problema fue sustituir carrera, estabilidad y mérito por una lógica electoral, política y disciplinaria que puede volver más costoso enfrentarse al poder. La pregunta que deja es brutal: cuando llegue el próximo abuso del Ejecutivo, del Congreso o de una mayoría, ¿tendremos jueces con la libertad institucional para decir “no”? Porque la independencia judicial no existe para proteger jueces. Existe para protegernos a nosotros. youtube.com/watch?v=t5Jdcs…

If you are a law student taking Business Organizations this semester, you will probably go through the attributes of the modern corporation. Make certain your professor gives enough attention to the first modern business entity--the merchant ship. 1/2

Spotify recorta un 90% de tokens en Claude Code. ¿Cómo? Con un router inteligente interno. Evita usar Claude para leer archivos enormes o generar boilerplate. Para eso usan modelos más baratos. Lo explican todo paso a paso aquí y cómo puedes hacerlo tú también: → engineering.atspotify.com/2026/9/portal-… Cada vez más empresas buscan ahorrar en tokens.

Ok les voy a dar mí take sincero... Hemos llegado a un punto de que esto es solamente un modelo más, los arneses son mucho más importantes que los modelos que utilizan dichos arneses. Hace tiempo que ya podemos utilizar modelos para hacer prácticamente lo que queramos, sí que con mejores modelos podemos agilizar dicho proceso, pero nunca le puede ganar a un buen ingeniero que piense todo por detrás. Una cosa que sí tenemos que rescatar y es que cada vez más los modelos están reduciendo su coste, porque ahora no es lo importante que tan inteligente es, sino que tan poco consume.

Claude @claudeai

2 months ago

We’re introducing Claude Fable 5.1 and Claude Mythos 5.1. They're the world’s most advanced models for coding and knowledge work.

3K 7K 65K 21.1M 9K

Explicación rápida de cómo hace Gentle AI™ para hacer que gastes menos tokens de tu Sub, ya que me lo preguntan mucho: Gentle AI™ no ahorra tokens “haciendo menos”, sino evitando trabajo equivocado: - Explora antes de editar para no implementar sobre supuestos falsos. - Usa contextos acotados y subagentes especializados, evitando arrastrar toda la conversación. - Guarda decisiones en artefactos SDD/OpenSpec o memoria, sin reconstruirlas constantemente. - Verifica temprano para reducir bugs, reintentos y grandes reescrituras. - Delega al binario lo determinista, estados, rutas, hashes, límites y transiciones de SDD/RDD, en vez de gastar razonamiento del modelo. - Concentra la escritura en cambios pequeños y ya entendidos, reduciendo output y diffs innecesarios. Por eso no hay que asustarse cuando explora o verifica durante un rato: esa actividad es inversión preventiva. Leer diez archivos relevantes puede ser mucho más barato que editar tres archivos incorrectamente y rehacer todo después. La métrica correcta no es “¿cuánto tardó antes de escribir?”, sino: "¿Cuánto retrabajo, contexto repetido y código innecesario evitó?" Eso sí: explorar sin converger, repetir lecturas o lanzar subagentes sin propósito también desperdicia tokens. Gentle AI™ funciona porque la exploración es acotada, orientada a evidencia y seguida por una escritura mínima. #gentleai #engram #ai #harnesses #aitool #coding #SoftwareDevelopment

Nuestra deuda con la justicia tiene más de 200 años ! Venezolanos eminentes lo han señalado una y otra vez !

A la estimada (@thelmafernandez ) difiero de su criterio, toda vez que: 1. En el Derecho Público comparado, es decir venezolano y extranjero, en relación a las actividades públicas que puede o debe realizar cualquier órgano que actué en nombre del estado, rige un "principio estricto de atribución de competencias" en virtud del cual, los órganos públicos NO GOZAN DE AUTONOMÍA DE VOLUNTAD; su campo de acción es cerrado y está estrictamente tasado por la norma escrita; 2. Es lo que en Introducción al Derecho se explica como el carácter vinculante imperativo de la norma: la administración pública o cualquier organo o ente que forme parte de la esfera pública, en cualquier función sea judicial, legal o administrativa, están regulados de manera "positiva" por la norma legal o constitucional, lo que significa que el silencio de la ley o de la constitución no equivale a una autorización discrecional, sino a una carencia de poder o prohibición de actuar. Los órganos públicos -en cualquiera de sus esferas- solo actúan si existe formalmente una habilitación normativa previa; 3. Todo lo contrario ocurre para los particulares, simples ciudadanos o personas jurídicas privadas, pues en este caso, la interpretación normativa de la ley o de la constitución debe hacerse en virtud de una vinculación "negativa", que se basa en el principio de libertad, permitiéndole esta interpretación al individuo, todo lo que no esté expresamente prohibido; 4. En Venezuela, esta premisa interpretativa, encuentra apoyo constitucional directo en los artículos 137 (principio de legalidad de los órganos del Poder Público) y 20 junto al 49.6 (libertades y garantías individuales) de la Constitución vigente; 5. De tal forma que, al haber la AN del 2021, en el proyecto de ley de reforma de la LOTSJ, interpretado discrecionalmente y de manera amplia y extensiva la frase “(…) estará integrado por representantes de los diferentes sectores de la sociedad (…)”, y sobre la base de ello, incluir en la reforma de la LOTSJ que en el Comité de Postulaciones Judiciales a once (11) Diputados que actualmente forman también parte de el mismo órgano que pretende asesorar el Comité de Postulaciones (como dcie la calle: "se asesora el mismo..."), como si estos funcionarios compartieran roles similares a los que ocupan “diferentes sectores de la sociedad” que el propio constituyente aspiraba fueren incorporados; no solo contradice la exposición de motivos del texto constitucional vigente -que en este caso fue muy precisa en sentido contrario- sino que además, vician de inconstitucionalidad el proyecto de reforma de la LOTSJ, pués de concretarse, estarían realizando una interpretación discrecional, amplia y flexible que no les esta dado hacer, como organo legislativo que son, pues va en desmedro de la anhelada legitimidad que se pretende alcanzar con esta decisión, y se espera tenga la definitiva decisión que se tome; 5. Por último, no es de extrañar que la Sala Constitucional del infame TSJ, el mismo que hoy por consenso nacional se ha dispuesto disolver, haya expresado con anterioridad un criterio que apoye, según la conveniencia del momento, acomodaticiamente, la interpretación de la norma del 270 constitucional dándole preponderancia, en contra de la constitución, a los diputados en el Comité de Postulaciones Judiciales. Pero ¿qué puede esperarse de un órgano judicial que abrió un procedimiento legalmente inexistente para certificar “actas” que supuestamente le dieron el triunfo electoral a Nicolas Maduro del 28/07/2024? Es sin embargo muy útil su mención para recordarnos que, cuando llegue el tiempo -que hoy más que nunca, estoy seguro llegará- en que se establezcan las responsabilidades por el ejercicio de los cargos judiciales, no olvidemos los nombres de los “magistrados” que sumisa y complacientemente suscribieron en aquel momento, el fallo Nº 83 de la Sala Constitucional del Tribunal Supremo de Justicia (TSJ), el 21 de marzo de 2022. (Lourdes Benicia Suarez Anderson, Arcadio Delgado, Gladys Gutiérrez, Calixto Ortega, Juan José Mendoza Jover, Luis Fernando Damiani)...

El artículo 65 de la LOTSJ, reformado ayer por la Asamblea Nacional, integra el Comité de Postulaciones Judiciales con 23 miembros: 11 Diputadas y 12 postulados por la sociedad civil. Esos mismos 11 diputados conforman, además, la "Comisión Preliminar" que preselecciona a los postulados antes de que el Comité quede constituido. El artículo 270 de la Constitución dice algo muy distinto. El Comité de Postulaciones Judiciales no es un órgano parlamentario, sino un órgano asesor del Poder Judicial integrado por representantes de los distintos sectores de la sociedad. No prevé cupo para el Poder Legislativo. El artículo 65 no es solo inconstitucional. Es, además, un ejemplo de mala técnica legislativa. En apenas 212 palabras desdobla el género gramatical seis veces ("Diputadas o Diputados" dos veces; "postuladas o postulados" y "postuladas y postulados" tres veces; "las o los integrantes" una vez). El desdoblamiento no agrega precisión jurídica sino que viola el principio de economía del lenguaje, que exige decir lo mismo con el menor número de palabras posible. La distinción de fondo tampoco puede pasar inadvertida, porque quien preselecciona a los aspirantes no puede ser, a la vez, quien luego los designa. Universidades, colegios de abogados, academias, sindicatos y organizaciones de la sociedad civil tienen ahora un deber concreto: exigir que el Comité se integre como manda la Constitución, sin diputados y sin desdoblamientos innecesarios.

(1/2) Es inconstitucional que los diputados de la Asamblea Nacional formen parte del Comité de Postulaciones Judiciales. De acuerdo con el artículo 270 de la Constitución, su Exposición de Motivos y el Diario de Debates, el Comité de Postulaciones Judiciales estará integrado...

Tendencia interesante: Cada vez más equipos que migraron a microservicios hace unos años están volviendo, en silencio, a arquitecturas más monolíticas. Y tienen muy buenas razones.

Si usted quiere saber de imputación objetiva, tiene que leer "Comportamiento típico e imputación del resultado", de Wolfgang Frisch. Si quiere saber sobre teoría de la intervención, tiene que leer "Autoría y dominio del hecho", de Claus Roxin. Si quiere saber sobre el dolo,

"La superioridad del Derecho Romano sobre otros sistemas jurídicos anteriores o posteriores estuvo, justamente, no ya en la mayor perfección de sus leyes sino en que sus juristas fueron los primeros que se adelantaron en una jurisprudencia según principios." García de Enterría